2018-06-05中美貿(mào)易戰(zhàn)的硝煙與博弈，看上去緩緩落幕。
在道與術(shù)、取與予、利與害、常與變、方與圓、生與死之間游走了近兩個月的中興驚情，也終于迎來了一個不錯的進(jìn)展，但這場聚焦了中美關(guān)系戲劇性的沖突，所引發(fā)的對于芯片產(chǎn)業(yè)的思考，遠(yuǎn)未結(jié)束。
尷尬的“中國芯”
自2006年杰弗瑞·辛頓提出“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以來，得益于海量激增的數(shù)據(jù)，以及在摩爾定律影響下不斷提升的計算能力，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，風(fēng)起云涌。
但，無論是海量數(shù)據(jù)的獲取、存儲還是計算能力的體現(xiàn)都離不開——芯片。人工智能芯片毫無懸念的成為當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)激烈比拼中極具戰(zhàn)略地位的一環(huán)。 國際權(quán)威基金評級機(jī)構(gòu)Morningstar預(yù)測，2021年全球AI芯片市場規(guī)模將可能超過200億美元。
然而，在中國芯片領(lǐng)域，卻有句流傳甚廣的說法：“除了水和空氣，剩下的全都是進(jìn)口的”。聽起來似乎很夸張，但卻與事實相差無幾。2017年中國進(jìn)口芯片金額高達(dá)2600億美元，花費幾乎是排在第二名的原油進(jìn)口金額的兩倍，超過鐵礦石、鋼、銅和糧食這四大戰(zhàn)略物資的進(jìn)口費用之和。
瞬間升溫的芯片產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)狀到底如何?
從產(chǎn)業(yè)鏈的角度來看，集成電路(包括CPU，F(xiàn)PGA， DRAM， Flash等)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)切酒a(chǎn)業(yè)的重要組成部分，大致可以分為三大板塊：集成電路設(shè)計、芯片制造和封裝測試。目前對中國而言，芯片制造能力是最薄弱的環(huán)節(jié)，制程工藝比世界最先進(jìn)水平落后兩代以上，時間上落后3年，全世界最先進(jìn)的制程工藝只掌握在三家公司手中：三星、臺積電和英特爾。
“芯片半導(dǎo)體行業(yè)是資金、技術(shù)密集的行業(yè)，更多的是靠經(jīng)驗積累，需要有經(jīng)驗的工程師不斷摸索，而不是僅僅靠資金就能加速發(fā)展起來的，人才或是最大的瓶頸。”國內(nèi)著名投資人朱嘯虎曾說：“中國VC不是不投芯片，之前我們投了好些都血本無歸，也算為中國的科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)了一份力量。”
往前追溯，斯諾登事件之后，發(fā)現(xiàn)國外高端高價的芯片存在漏洞，芯片國產(chǎn)化浪潮初現(xiàn)，半導(dǎo)體公司才漸入佳境。此次中興事件后，國人意識到，只有真正的掌握核心技術(shù)，才能不受制于人，至此，芯片成為了新的“風(fēng)口”，在國家層面的推動下，或迎來了期待已久的春天。
指尖上的賽道
“人工智能芯片到目前為止還沒有一個準(zhǔn)確的定義，廣義的講，滿足人工智能應(yīng)用及各次時代高性能運算(如： 機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計分析)的芯片都可以稱之為人工智能芯片，其競爭目前分為三個主要賽道，”天數(shù)智芯創(chuàng)始人李云鵬言及。
“第一個賽道是基于傳統(tǒng) CPU、DSP、GPU等基礎(chǔ)通用芯片。追溯歷史，CPU首先定義了通用芯片的基礎(chǔ)架構(gòu)定，然而，隨著新興應(yīng)用的崛起，CPU 推出了延伸指令集為專用運算領(lǐng)域做出了擴(kuò)展(如：圖像處理，多媒體運算)。除了最基礎(chǔ)的 CPU多級流水線架構(gòu)設(shè)計，不同類型的DSP處理器架構(gòu)如超長指令字架構(gòu)(VLIW)，單指令多數(shù)據(jù)流架構(gòu)(SIMD)都試圖提供更有效的方式來解決海量數(shù)據(jù)運算上的瓶頸。在眾多競爭者中，單指令多線程架構(gòu)(SIMT) 最終脫穎而出，成就了現(xiàn)在 GPU 的核心架構(gòu)。而英偉達(dá)在其圖像處理器基礎(chǔ)之上更是為通用圖像處理架構(gòu)(GPGPU)打造了
CUDA平臺及生態(tài)系，以更廣的方式覆蓋眾多應(yīng)用領(lǐng)域。在醫(yī)療、生命科學(xué)、能源、金融服務(wù)、汽車、制造業(yè)以及娛樂業(yè)等多個領(lǐng)域運用GPU或優(yōu)化后之 CPU開展深度學(xué)習(xí)，高性能運算工作的企業(yè)有近4000余家，傳統(tǒng)優(yōu)勢的滲透力可見一斑。Intel、英偉達(dá)和高通在通用芯片上沿襲在傳統(tǒng)計算芯片架構(gòu)及生態(tài)系上的強(qiáng)大及完整優(yōu)勢，包攬全球第一的技術(shù)能力和行業(yè)地位，自然占據(jù)了這個賽道的霸主地位”。
“第二個賽道是算法定制之人工智能專用芯片(ASIC 和 FPGA)。CPU、GPU等通用芯片雖然可以用于大規(guī)模并行計算，但是為了提供 AI領(lǐng)域之外的通用性，其冗余的設(shè)計必然存在性能、功耗等方面的瓶頸。面對不斷激增的數(shù)據(jù)量和持續(xù)擴(kuò)大的AI應(yīng)用規(guī)模，通用芯片自然有其局限性。因此專門為人工智能打造的芯片必然是大勢所趨，并在3~5年內(nèi)將深度學(xué)習(xí)模型的智能處理效率提升萬倍以上。
自2012年深度學(xué)習(xí)在影像辨識上有了爆發(fā)性的突破后，AI 芯片新創(chuàng)公司如雨后春筍般出世。多數(shù)先驅(qū)為 AI系統(tǒng)架構(gòu)中面向客戶(to customer)之加速器(accelerator)，或是協(xié)同處理器(co-processor)解決方案，其所能涵蓋的運算多為固定功能算子(如卷積層，全連接層等)與其相對算法的直接映射。因此，應(yīng)用上僅僅涵蓋了非常少量的深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)等 AI算法。
“第三個賽道是通用算子之人工智能專用芯片(ASIC 和 FPGA)。隨著AI 算法的日新月異以及對高性能運算需求上的擴(kuò)展，第二賽道中的芯片架構(gòu)無法跟上算法上的變化，定制算法的硅片容易成為明日黃花。為適應(yīng)多變的算法結(jié)構(gòu)與應(yīng)用場景，并能夠同時在軟硬件及系統(tǒng)層次優(yōu)化上有質(zhì)的提升，新一代的人工智能處理器開始運用通用算子，并嘗試在算法中找尋最大公因數(shù)來設(shè)計處理器架構(gòu)。其中，Google TPU 便是以典型矩陣類運算來實現(xiàn)其服務(wù)器端之的AI運算。而另一個在服務(wù)器端表現(xiàn)亮眼的是微軟，其 Catapult 及 Brainwave計劃成功部署大量 FPGA在服務(wù)器端加速大數(shù)據(jù)搜索，云平臺服務(wù)及深度學(xué)習(xí)運算。相比于第一賽道，通用算子之人工智能專用芯片藉由領(lǐng)域?qū)＞?domain-specific)特性達(dá)到性能上的大幅提升，相比于第二賽道，藉由其領(lǐng)域靈活(domain-flexible)特性使得高性能運算之涵蓋范圍得以推及極致。
“在中國，不乏大量的人工智能芯片初創(chuàng)企業(yè)，很多從技術(shù)難度低的第二賽道出發(fā)，但是天數(shù)智芯從第一天便是站在巨人的肩膀上，并正在趕超第三賽道的路途上”。李云鵬笑言?！坝媱澰?月22日召開的智能生態(tài)戰(zhàn)略發(fā)布會，將首次告知全世界，我們在做“通用標(biāo)準(zhǔn)高性能的AI計算芯片”，我們是該計算體系的先鋒與引領(lǐng)者，某種意義上，如果這不是計算芯片設(shè)計領(lǐng)域的珠穆朗瑪峰，也足夠稱為青藏高原了?！?/p>
中國有先鋒
在美國，為了國家安全而對特朗普圍堵中國的行為進(jìn)行容忍變成了日常。
5月25日，《華爾街日報》報道說，根據(jù)美國國會眾議院通過的7170億美元國防授權(quán)法案，美國政府將被禁止購買中國制造的監(jiān)控攝像機(jī)，全球最大監(jiān)視攝像機(jī)制造商?？低暤葞准抑袊颈稽c名。幾個月前，在所謂“公眾負(fù)面疑慮”的敦促下，美國密蘇里州陸軍基地倫納德伍德堡移除了5個海康威視生產(chǎn)的監(jiān)視器，雖然美國軍方自己也說，完全不認(rèn)為這些監(jiān)視器存在安全風(fēng)險。
從華為到中興到?？狄曂?，基于美國國家安全考慮圍堵中國技術(shù)的鏈條還在繼續(xù)延長。美國和中國的競爭會加劇到什么程度?與19世紀(jì)或20世紀(jì)不同，現(xiàn)在主要大國間的競爭是彼此爭奪全球經(jīng)濟(jì)的權(quán)力杠桿——控制規(guī)則和制度，標(biāo)準(zhǔn)、商業(yè)和技術(shù)，沖突的焦點不再是軍事角力或領(lǐng)土擴(kuò)張。在這一競爭中，創(chuàng)造新技術(shù)的能力起關(guān)鍵作用，尤其是信息技術(shù)。
或許正因為看到了這樣的競爭本質(zhì)，天數(shù)智芯的始創(chuàng)團(tuán)隊，選擇了回歸?！俺吮旧韺τ诩夹g(shù)狂熱喜愛之外。潛意識里就想著應(yīng)該回來為這個產(chǎn)業(yè)做點什么?！崩钤迄i說。
南京大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，5棟。
這里是李云鵬毅然斬斷十?dāng)?shù)年優(yōu)渥的硅谷工作生活環(huán)境，傲然成為智能數(shù)據(jù)時代基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)拓荒者的伊甸園。敢為、甘為拓荒者，或是他心中的大道。
其麾下的天數(shù)智芯，貫穿人工智能產(chǎn)業(yè)鏈縱向的基礎(chǔ)架構(gòu)、通用技術(shù)以及行業(yè)應(yīng)用三個層面，是一家雖年輕，份量卻很重的高科技創(chuàng)新型企業(yè)。透過對基礎(chǔ)技術(shù)的深耕，集合垂類應(yīng)用的延展，體現(xiàn)核心價值的快速更新與迭代，。天數(shù)智芯立志于通過集成電路和基礎(chǔ)軟件的突破，解決高端服務(wù)器芯片及基礎(chǔ)軟件的沙漠化問題、針對AI計算，解決自主可控問題;通過應(yīng)用級產(chǎn)品與服務(wù)，在工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級過程中，高度配合中國制造2025的戰(zhàn)略。
這家公司超豪華的技術(shù)團(tuán)隊，帶著一種勢不可擋的霸氣脫胎于ATI/AMD，在這個80多人的團(tuán)隊里，大部分人都有至少10年以上芯片設(shè)計經(jīng)歷，核心成員皆為芯片行業(yè)頂尖公司的精英，擁有帶領(lǐng)50至200多人團(tuán)隊進(jìn)行高端芯片研發(fā)的經(jīng)驗，這在國內(nèi)毋庸置疑的是超一流的水平，它猶如一匹突然殺出的黑馬，縱橫捭闔，桀驁而歸。
“在美國，特朗普點燃了整個社會的期望，認(rèn)為在雙邊貿(mào)易逆差、知識產(chǎn)權(quán)以及中國制造2025等問題方面，他會取得重大突破。別的不敢說，但在中國制造2025的戰(zhàn)略上，我想，他可能想得有點豐滿?！崩钤迄i幽默的眨眨眼，笑了笑。
“為什么說他想的豐滿?”
“因為現(xiàn)實很骨感?！?/p>
“怎么個骨感?”
“因為中國有先鋒，有創(chuàng)智引擎?！?/p>
“先鋒又如何?”
“先鋒算的快，天下武功，唯快不破?！?/p>
“怎么個快法?”
“保密，6月22號再告訴你。”
天數(shù)智芯：由來自美國硅谷的技術(shù)專家和國內(nèi)行業(yè)精英聯(lián)合創(chuàng)立的高科技企業(yè)。公司專注于智能計算領(lǐng)域，致力于成為高性能數(shù)據(jù)處理以及深度學(xué)習(xí)、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)先鋒。立志打造自主可控、國際一流的基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品站。天數(shù)智芯的產(chǎn)品和服務(wù)能顯著增強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)處理和分析能力，助力企業(yè)數(shù)據(jù)分析向精準(zhǔn)預(yù)測、認(rèn)知和智能決策等方面擴(kuò)展，極大提升數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值。公司基于通用高端芯片產(chǎn)品和“Soft Silicon”軟件技術(shù)，實現(xiàn)了新一代智能數(shù)據(jù)平臺，以及針對高端制造、金融科技和大眾健康領(lǐng)域的AI應(yīng)用、云服務(wù)和產(chǎn)品解決方案。天數(shù)智芯已經(jīng)完成了軟件、芯片和云服務(wù)公司的業(yè)務(wù)整合，深耕以AI為代表的高性能計算市場，在快速、持續(xù)、安全、快樂的發(fā)展理念下，聚焦迭代，不斷發(fā)揮長處，成就中國高科技信息行業(yè)的知行合一。
